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大数据时代，互联网俨然已成为信息的汪洋。海量的信息，可以让企业迷茫，也能成为企业强有力的竞争力。需要把握大数据时代，我们首先要理解它是什么，再考虑如何运用它，尤其是传统零售行业。在9月3日的“2015中国
化妆品大数据高峰会”上，360控股集团发布了中国
美妆行业首个大数据平台--潮流阁云BI大数据平台。借此机会，600余名经销商、店主及企业老板代表受邀参加了峰会，共同见证了美妆大数据时代的到来。商务部电商专家团成员、易观国际副总经理卓赛君进行了以“零售企业的大数据机会与看点”为主题的演讲，为我们对大数据进行解惑。下文是记者对这次演讲进行提炼后的主要内容：
大数据01
理解大数据中的“用户”
1、被拆解的用户——数字化用户
在大数据时代，用户是数字化的用户。在谈数字消费者和零售大数据之前，首先要了解何为数字消费者，也就是前面说的数字化的用户。怎么理解呢？
以前我们谈到使用某一产品的用户，会去了解的是：用户的年龄、姓名、买了什么产品等较为笼统的信息。但随着互联网和信息化的发展，现在所说的“用户”，其实已经被互联网拆解成了很多不同的数据。
人们在互联网上会使用不同的互联网平台，比如朋友圈、微博、论坛、支付软件等。在各个平台上，用户以某一昵称、ID来表达其在这一平台上的身份，并留下一定量的零散信息。也就是说，这一个个分散的身份，就代表了用户信息的一部分，并以数据的形式保存在平台上，因而称为数字化用户。
2、将用户进行标签
理解了数字化用户后，在商业层面来说，接下来要做的，是对用户数据进行“清洗”，简单地说就是将用户进行标签。何为标签？一个人的体型、职业、年龄、购物习惯、阅读习惯、消费水平等，都可以成为一个人的标签，标签非常细致地体现一个人在各个方面的特点。企业可以利用这些标签将人分类，进而利用营销的方式或其他工具把消费者转化成自己的客户。
3、用户从何而来，有何消费意愿
但在此之前，大数据还需要首先研究这些用户的来源。比如，进入某一互联网平台的用户，为什么来？通过什么渠道进来，是通过搜索还是通过媒体，或是其他的电商渠道？作为企业一方，和出现在这一平台上的用户还有多少没有产生联系？……另外，还需要通过大数据来观察这些用户的消费习惯、消费规律是什么。由此引出，企业必须拥有一套行之有效的内部数据运营系统，才能实现对上述情况的了解。
在商业中，大数据具体可以做什么？
1、关注消费者兴趣点，有效压榨购买力
理解了数字化用户之后，再谈到我们可以利用大数据做些什么。
从第一部分可以看到，大数据可以用来获取用户信息，把用户标签化分类，那么，接下来就可以通过用户在互联网上的行为轨迹，抓住消费者关注的兴趣点，有针对性地进行推送。比如被标签喜欢运动的用户，就可以针对其推送运动产品；音乐爱好者，则推送音乐信息。这样可以精准分类，并达到一个很好的直接互动。如果不能获取精准的用户，用户无法对你的内容产生兴趣，那么将很难压榨其购买力。
2、数据可以为化妆品行业做些什么？
具体到化妆品行业，数据同样可以帮助企业观察和了解用户，发现潜在用户及潜在消费需求。比如遇到一个男士买很多化妆品，在没有进行数据调查的情况下，可以会习惯性理解为他是为自己的妻子购买化妆品，又或者是在结婚纪念日或生日等各种特殊情况下才会购买化妆品。只有将其在各个平台上（比如QQ、微博、微信、其他社交网站等）的数据打通，将不同的数字身份整合起来，全面获取其数据信息，分析其行为和社交习惯，才能精准地了解其真正需求（记者假设：该男士并非为他人购买化妆品，而是化妆师，工作本身需要购买大量化妆品，那么化妆品企业就可以把自己的产品通过网络推送给他，而这就需要上面说到的获取、整合及分析数据）。
3、数据在供应链层面的作用
在供应链层面，大数据同样作用显着。如果通过大数据分析，使企业能够更加精准的把握用户，了解市场容量，则可以对仓储、货品周转周期进行把握，从而节省大量的成本，并且能更灵活、及时地响应市场反应。
比如，可以在运营上面更加清晰自身的核心资产到底是什么，是线下大量的门店，还是产品的核心技术；这些不同的层面，在自身未来发展当中所占的比重应当是多少；对用户、对渠道、对产品、对市场运营等各个方面都可以形成一个非常积极的良性循环。在这一点上运用得很好的案例，可以参照沃尔玛。
零售业适合运用大数据吗？
1、大数据运用，零售业有先天优势
对于属于零售业范畴的日化行业来说，一个很好的消息是，从目前来看，零售行业运用大数据是具有先天优势的。为什么这么说？因为相比于一些制造行业或者服务行业来说，零售行业活跃性更高，指向性更明确。2013年中国行业大数据的应用情况排名第一的是电商，第二便是零售业。
很多企业的数据构建还是在一个初步发展阶段，但从整体行业的交易量来说，大数据产业的增长态势是非常惊人的，容量也是非常巨大的。未来，一个企业在运行过程当中涉及的、从资产到品牌上面一系列的能力，都可以逐步转换为大数据的手段。
2、在传统零售业中，大数据的好处是什么？
在传统零售业中，很多用户调查是通过传统的方式面对面的调查采集，看似更加清晰，但长期来说，成本之高显而易见。在大数据环境下，则只要把数据系统做好，在外部数据通道搭建好的情况下，这些数据将源源不断地沉淀、转换为有效信息，这是传统信息采取与大数据时代获取数据最大的区别。
零售业中，很多企业早已拥有非常完善的数据库，包括很多民营企业。这些数据库帮助沉淀了消费者历史的购买数据和行为数据，所以转化为大数据的手段是相对比较容易的。
大数据运用中的关键点
1、将企业进行信息化
那么大数据具体怎么运用？这里大概提炼几个关键点。首先要有信息源，在这个基础上，让企业进行信息化，包括把搜索工具、营销工具都进行信息化，然后再进行互联网化，否则很难打通整体的数据体系。在未来，要做的首先是数据的整合，再者是要进行持续性的数据更新。这样才能对信息获得及时、准确的分析。
2、数据的串联非常必要
信息化之后，非常重要的一点是要做到大数据的串联。各个个体运用数据系统，作用是非常有限的，或许通过数据的沉淀可以让成本降低，并获得更精准的消费者，但不足以用来挖掘更多消费群体。所以企业做数据系统时，必须进行数据的串联，在这方面提前布局。
3、学习进行数据分析
不过获取信息，将数据进行串联在现在的互联网时代并不是最难的一点，如今大量现成的数据存在于互联网当中，重点是会懂得如何分析这些数据，包括用户分析、竞争对手分析等。比如说，用户在电商上对竞争对手的评论，直观的反映了竞争对手的竞争力在哪里，则完全可以有针对性地采取应对策略。相比信息的获取，对信息进行有效分析并运用，是提升竞争力的一个关键点。
